基于改进CGAN的电力系统暂态稳定样本增强方法

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第一篇发表在期刊上的论文录用了，聊以纪念（虽然晚了两个月，太懒了），这篇论文针对的是电力系统中失稳数据极少的样本不平衡问题，通过条件生成对抗神经网络合成大量的失稳数据来提高对失稳样本的识别率。可视化效果不错，评估性能上表现也较为优异。论文具体内容见图片。