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| # 加载pyecharts
from pyecharts import Geo, Style
import pandas as pd
# 导入excel表举例
df = pd.read_excel('220.xls')
df.head()
# 导入自定义的地点经纬度
geo_cities_coords = {df.iloc[i]['变电站']: [df.iloc[i]['经度'], df.iloc[i]['纬度']]
for i in range(len(df))} # 根据文件大小生成字典
attr = list(df['变电站']) # 字典的每个键值
value = list(df['负荷']) # 负荷值
style = Style(title_color="#fff", title_pos="center",
width=1000, height=800, background_color="#404a59")
# 可视化
geo = Geo('武汉负荷分布', **style.init_style)
geo.add("", attr, value, visual_range=[min(value), max(value)], symbol_size=5,
visual_text_color="#fff", is_piecewise=False,
is_visualmap=False, maptype='武汉',
geo_cities_coords=geo_cities_coords,border_color = '#fff')
geo.add("", attr, value, visual_range=[min(value), max(value)], symbol_size=20,type = 'heatmap',
visual_text_color="#fff", is_piecewise=False,
is_visualmap=True, maptype='武汉', visual_split_number=10,
geo_cities_coords=geo_cities_coords,border_color = '#fff')
geo.render('武汉负荷分布.html')
import os
os.system(r'"C:\Users\TanBendong\AppData\Local\Google\Chrome\Application/chrome.exe" 武汉负荷分布.html') # 通过浏览器自动打开
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