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在推导出KKT条件后，如何利用它对不同的凸优化模型求解是本篇文章的主要介绍内容，本文从无约束优化、等式约束优化、不等式约束优化三个凸优化模型来进行介绍。
优化问题原问题求解起来往往非常复杂，这个时候需要构建对偶问题来进行求解，如果原问题是凸模型，那么对偶问题的最优解就是原问题的最优解。这篇文章主要介绍拉格朗日对偶方法的来龙去脉。
凸优化系列文章旨在对记录自己这方面的学习心得，本篇文章主要介绍凸优化函数的定义、凸优化问题的概念及分类。
这篇博文是在构建最优特征子集方法是发现的处理整数规划中约束条件（包括一些经典的逻辑约束条件）的处理方法，以两只小熊风趣幽默的对话把这些技巧告诉读者，记录下来以后还能翻翻。
谭本东
一个看不透事物本质的工科生！
中国湖北武汉
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生活随笔
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