首页摘要：

最近接触的新项目是关于电力系统负荷特性分析的内容，本来觉得这些工作目前非常的成熟了，但是里面一个利用百度地图来画负荷热力图分布相关的内容比较感兴趣，查找网上相关资料发现百度的Echarts可以做相关的工作，为了灵活接口后续的工作，选择了pyecharts来编程实现。

首页摘要：

ISGT Europe 2019 于2019年9月底在罗马尼亚首都举办，简单总结了一篇论文投稿。主要内容是针对自适应电力系统暂态稳定评估提出了一种时间序列特征选择方法，仿真结果表明能够在保持评估精度的前提下有效减少训练时间以及降低平均评估时间。

首页摘要：

在和导师讨论最近写完的论文《A Deep Imbalanced Learning Framework for Transient Stability Assessment of Power Systems》时提及选择电力系统暂态稳定非自适应评估模型和自适应评估模型的出发点的问题，因此再一次复现了IEEE on Power System 上的论文《Intelligent Time-Adaptive Transient Stability Assessment System》，将复现的结果和原论文进行对比，发现了一些不一样的结论，对目前正在写的应对电力系统暂态稳定评估数据缺失的问题有所启发，聊以记录。

首页摘要：

这篇博文是在构建最优特征子集方法是发现的处理整数规划中约束条件（包括一些经典的逻辑约束条件）的处理方法，以两只小熊风趣幽默的对话把这些技巧告诉读者，记录下来以后还能翻翻。

首页摘要：

这篇博文单纯介绍考虑信息缺失的电力系统暂态稳定评估中的最优特征子集求解方法，也是其中最关键的方法。初衷是建立0-1整数非线性优模型来求解最优特征子集，在经历半个月的苦苦思索之后未能成功搭建考虑零注入节点的最优特征子集保证电网全局可观性求解方法，这个问题暂且搁置一边，留待日后解决。现在搭建的模型是基于遗传算法的最优特征子集求解模型（考虑了零注入节点）和0-1整数非线性优化模型（不考虑零注入节点）。具体内容见正文。

首页摘要：

第一篇发表在期刊上的论文录用了，聊以纪念（虽然晚了两个月，太懒了），这篇论文针对的是电力系统中失稳数据极少的样本不平衡问题，通过条件生成对抗神经网络合成大量的失稳数据来提高对失稳样本的识别率。可视化效果不错，评估性能上表现也较为优异。论文具体内容见图片。

首页摘要：

项目马上接近尾声，现学现卖总算把软件写完了，总结一下在搭建软件过程中的一些心得。首先介绍电网调度监控大数据关联模块，然后介绍Pycharm+PyQt5的配置及使用过程，最后介绍在搭建软件过程中解决的问题。

首页摘要：

Latex在本文中在本文中专指文本排版工具而非类似markdown这样的标记语言，主要介绍如何利用Vs code和Texlive对Latex进行配置，Texlive是Latex的内核而Vs code是IDE，因此重点是如何将两者连接。当然，也有其它优秀的工具可以使用，本文会稍微提一下。

首页摘要：

这一天是在日本的最后一天学习了，行程是参观丰田公司，可惜当地天气不大好，没办法看到富士山，只能说去不逢时了。除了感叹丰田的财大气粗、技术先进之外，还有当晚的日本榻榻米让我印象深刻，让我感觉是真来旅游的。。。