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待补充。

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在电力系统的研究中，通常认为功角稳定比电压稳定在机理的认识上更加成熟。出于对电压稳定机理的了解的目的，我查找了相关的资料并作了简单总结。

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在《Spatial-temporal Adaptive Transient Stability Assessment for Power System under Missing Data》论文撰写过程中发现很多问题，趁着现在刚写完总结一下写这篇论文时编程遇到的问题以及相应的解决方法。

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最近接触的新项目是关于电力系统负荷特性分析的内容，本来觉得这些工作目前非常的成熟了，但是里面一个利用百度地图来画负荷热力图分布相关的内容比较感兴趣，查找网上相关资料发现百度的Echarts可以做相关的工作，为了灵活接口后续的工作，选择了pyecharts来编程实现。

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ISGT Europe 2019 于2019年9月底在罗马尼亚首都举办，简单总结了一篇论文投稿。主要内容是针对自适应电力系统暂态稳定评估提出了一种时间序列特征选择方法，仿真结果表明能够在保持评估精度的前提下有效减少训练时间以及降低平均评估时间。

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这篇博文单纯介绍考虑信息缺失的电力系统暂态稳定评估中的最优特征子集求解方法，也是其中最关键的方法。初衷是建立0-1整数非线性优模型来求解最优特征子集，在经历半个月的苦苦思索之后未能成功搭建考虑零注入节点的最优特征子集保证电网全局可观性求解方法，这个问题暂且搁置一边，留待日后解决。现在搭建的模型是基于遗传算法的最优特征子集求解模型（考虑了零注入节点）和0-1整数非线性优化模型（不考虑零注入节点）。具体内容见正文。

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第一篇发表在期刊上的论文录用了，聊以纪念（虽然晚了两个月，太懒了），这篇论文针对的是电力系统中失稳数据极少的样本不平衡问题，通过条件生成对抗神经网络合成大量的失稳数据来提高对失稳样本的识别率。可视化效果不错，评估性能上表现也较为优异。论文具体内容见图片。

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本文旨在说明任意数量、位置的PMU安装在电网中，这些PMU的可观性如何。基本规则由实验室师弟周挺分析得到，具体编程工作由本人实现，聊以一份说明书记录。

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现在是2018年7月6日凌晨1:09，昨天晚上喝了一杯咖啡，果然失眠了，想想还是下床写一下博客吧！前几天总结了一下利用广域测量系统进行稳定评估现状的PPT，基于人工智能技术目前需要攻克的问题都总结在这份PPT中了，还有更加深刻的问题自感无法解决就没有贴出来。希望在接下来的一年中可以找到解决的办法！

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被PSS/E折磨半个月，欲仙欲死的我终于来补充了=o=

主要从西门子的电力系统仿真软件PSS/E和时域仿真方法过程两大部分介绍。